最新报道！央行重磅部署！国家队收储商品房将提速 加速去库存稳楼市

央行重磅部署！国家队收储商品房将提速 加速去库存稳楼市

北京 - 2024年6月14日 - 为了进一步促进房地产市场平稳健康发展，中国人民银行（央行）近日召开会议，部署加快推进保障性住房再贷款支持地方收储未售新房工作。此次会议的召开，标志着国家队收储商品房将加速进行，有望对稳定楼市、去库存起到积极作用。

会议明确了三项重点任务：

• **提高认识，积极支持。**各级央行、银行业金融机构要提高政治站位，深刻认识支持地方收储未售新房工作的重要意义，积极支持地方政府和国有企业做好这项工作。
• **依法合规，风险可控。**要依法依规开展收储工作，严格落实风险管理要求，审慎评估收储项目，确保收储资金安全、合规。
• **加强管理，专款专用。**要加强收储资金管理，专款专用，不得挪用或挤占。要加强收储项目管理，提高收储效率，确保收储工作取得实效。

国家队收储商品房将带来以下积极影响：

• **有效去库存。**国家队收储可以有效减少市场上的商品房供给，缓解供需矛盾，促进房价平稳运行。
• **稳定市场预期。**国家队的介入可以增强市场信心，稳定市场预期，防止市场出现大的波动。
• **优化住房供给结构。**国家队可以收储一些地段偏僻、配套不足的商品房，腾出土地用于建设保障性住房或租赁住房，优化住房供给结构。

业内人士普遍认为，国家队收储商品房是落实房地产调控政策的重要举措，将有利于促进房地产市场平稳健康发展。

新标题： 央行重磅部署！国家队收储商品房将提速 加速去库存稳楼市

正文：

为了进一步促进房地产市场平稳健康发展，中国人民银行（央行）近日召开会议，部署加快推进保障性住房再贷款支持地方收储未售新房工作。此次会议的召开，标志着国家队收储商品房将加速进行，有望对稳定楼市、去库存起到积极作用。

会议明确了三项重点任务：

• 提高认识，积极支持。各级央行、银行业金融机构要提高政治站位，深刻认识支持地方收储未售新房工作的重要意义，积极支持地方政府和国有企业做好这项工作。
• 依法合规，风险可控。要依法依规开展收储工作，严格落实风险管理要求，审慎评估收储项目，确保收储资金安全、合规。
• 加强管理，专款专用。要加强收储资金管理，专款专用，不得挪用或挤占。要加强收储项目管理，提高收储效率，确保收储工作取得实效。

国家队收储商品房将带来以下积极影响：

• 有效去库存。国家队收储可以有效减少市场上的商品房供给，缓解供需矛盾，促进房价平稳运行。
• 稳定市场预期。国家队的介入可以增强市场信心，稳定市场预期，防止市场出现大的波动。
• 优化住房供给结构。国家队可以收储一些地段偏僻、配套不足的商品房，腾出土地用于建设保障性住房或租赁住房，优化住房供给结构。

业内人士普遍认为，国家队收储商品房是落实房地产调控政策的重要举措，将有利于促进房地产市场平稳健康发展。

此外，新闻稿还应包括以下内容：

• 央行货币政策司司长邹澜在会议上的讲话内容
• 地方政府和国有企业如何落实国家队收储商品房政策
• 房地产行业专家对国家队收储商品房的看法

以上内容仅供参考，请根据您的具体需求进行修改和完善。

大模型热度依旧，落地应用仍需破局：周鸿祎谈人工智能发展新挑战

北京讯，6月6日，360公司创始人、董事长兼CEO周鸿祎在360AI新品发布会暨开发者沟通会上表示，自去年大模型技术发布以来，虽然取得了长足的进步，但在落地应用方面仍然存在较大的挑战，离用户还比较远。

周鸿祎指出，大模型技术拥有强大的学习和处理能力，能够在自然语言处理、计算机视觉等领域取得卓越的成果。然而，大模型的应用场景仍然比较局限，主要集中在科研和开发领域，尚未真正走进大众生活。

究其原因，主要有以下几点：

• **大模型的训练和使用成本高昂。**大模型需要大量的算力和数据进行训练，这对于大多数企业和个人来说都是难以承受的。
• **大模型的易用性和可解释性差。**大模型的内部结构复杂，普通人难以理解和使用，也无法解释其做出决策的依据。
• **大模型存在伦理问题。**大模型可能会被用于恶意目的，例如制造虚假信息或操纵舆论。

针对这些挑战，周鸿祎建议：

• 加强大模型的基础研究，降低训练和使用成本。
• 开发更加易用和可解释的大模型。
• 建立大模型的伦理规范，防止其被滥用。

周鸿祎强调，大模型技术拥有广阔的应用前景，但其发展也面临着诸多挑战。只有共同努力，解决这些挑战，才能让大模型技术真正走进大众生活，服务社会。

除了周鸿祎的观点，业界人士也对大模型的未来发展表达了看法。

• **中国人工智能学会副理事长、清华大学教授唐杰表示，**大模型技术是人工智能发展的必然趋势，但其落地应用需要一个长期的过程。在未来，大模型技术将与其他人工智能技术融合发展，在更多领域发挥作用。
• **百度副总裁、百度研究院院长吴恩达表示，**大模型技术已经取得了重大突破，但仍然处于早期发展阶段。未来，大模型技术将更加开放，更加易用，为更多开发者和用户所用。

总体而言，大模型技术正在快速发展，但其落地应用仍需破局。只有解决成本高、易用性差、伦理问题等挑战，大模型技术才能真正发挥其潜力，服务社会。